加拿大求职|会计、金融银行、数据、互联网…最受留学生欢迎的就业行业解析！

加拿大求职|会计、金融银行、数据、互联网...最受留学生欢迎的就业行业解析！

会计、互联网、金融银行、数据等行业，

都是加拿大留学生心目中很受欢迎的几大行业。
但大家真的了解这些行业，

知道这些行业究竟是做什么的吗？

今天就来给大家揭秘这些热门行业背后的真相！

加拿大求职|会计、金融银行、数据、互联网...最受留学生欢迎的就业行业解析！

加拿大找工作，什么专业最赚钱？

1. 会计

求职会计事务所最对口的专业一定是会计了，但一般会计事务所在招聘的时候没有特别的专业限制，金融、经济、统计这些也可以去申请。

会计行业职业选择?

● 审计Audit/Assurance

一种监督机制，是指对企业、政府及其他机构的重大项目和财务状况进行审查的独立性经济监督活动。从事审计基本都待在客户处，因此出差较多，需要较强的人际交流能力。

● 税务Tax

主要为企业提供税务方面的服务，包括报税、税务建议等。

● 咨询Advisory

四大的咨询 Advisory与咨询 Consulting 是有所区别的。四大 Advisory 业务更偏财务，常见的有：财务/金融咨询（Financial Advisory，也叫做四大的投行部）、风险咨询（Risk Advisory）。

四大也有提供传统的咨询Consulting 服务，并且通过收购咨询公司强化了这部分业务，分别为：Deloitte Monitor, EY Parthenon, PwC Strategy&.

2. 互联网

对于互联网技术岗来说，对口专业对于专业性技术知识会掌握得更多更好，因此信息管理与信息系统专业，计算机科学与技术专业，数字媒体技术专业，网络工程专业，软件工程专业等对于求职互联网技术岗都会有一定的优势。

对于求职互联网非技术岗来说，专业其实并没有太多的限制，对于不想敲代码又想挑战高薪的同学，互联网企业的产品经理岗，运营岗，战投/战略岗等都是一个很理想的求职目标。

互联网行业职业选择?

● 技术Tech

在 Tech 部门工作的就是我们常说的程序猿了，通常就是写写代码来实现前后端的需求。、

● 运营Operation

运营可以细分为用户、内容、活动、渠道、商务等多方面的运营。

● 产品部门Product

产品部门主要负责设计产品和更新迭代，日常工作有产品调研、方案策划、原型图设计，通常会和运营、技术、设计对接。

● 战略投资strategic investment

以上三类可以说是一般互联网公司的核心部门，除此之外，适合设计专业的UI/UX岗位，以及市场销售类岗位也属于核心部门，当然还有最神秘的战投部。

1）UI/UX岗位：懂设计，会交互，了解用户使用软件的习惯，进行界面、平面、视觉的设计；

2）市场销售部门：负责市场推广、销售等；

3）管培生：管理层储备计划，应届生进入企业后会轮岗，接触不同工作，京东、腾讯都有；

4）战投部：分为战略投资和战略发展，前者负责兼并或收购，类似PE/VC；后者类似咨询公司，会深入研究公司的未来布局，为投资提供支持。

3. 银行

对于商业银行，大部分人都存在一个误区：大家以为它和金融挂钩，因此一定只有金融专业的学生才可以申请。

其实所有专业都可以申请商业银行，无论是金融、会计、统计、数学、电子工程等等，哪怕是文科类型专业如政治、历史、英语、文学都可以。虽然商业银行一般对于专业没有限制，但是求职者还是必须要掌握金融知识以及有相关实习经历，才有比较大的机会进入该行业。

商业银行职业选择？

1）前台：直接面对客户，例如处理个人储蓄业务的零售业务客户经理；

2）中台：业务管理与审查、产品支撑，协助支行同事开展业务，比如信贷审批、风险管理、资金交易之类；

3）后台：为银行运营提供行政、后勤和技术等支持，比如办公室、人力资源、法务、科技，党政工作等。

对于大部分留学生来说，最值得考虑的岗位是管培生，是银行作为未来中层干部重点培养的精英群体，会采用轮岗制，以基层轮岗为主。不同类型的管培生，轮岗机制、薪资待遇、晋升通道都有很大不同。加拿大求职|会计、金融银行、数据、互联网...最受留学生欢迎的就业行业解析！

4. 数据

说起数据的相关专业，传统专业如：Statistics（统计）、CS（计算机）、engineering（工程）、mathematics（数学）、physics（物理）等其实都可以，反正，只要你能将数据应用到所学领域都可以。

而其中，近年来比较热门相关的专业则是数据科学（DS/Data Science）和商业分析（BA/Business Analytics）这两个专业。因为这两个专业本来就是专门为大数据时代而生的，而且不管是从硬实力还是软实力两个方面都非常符合大数据工作对于人才的要求。

数据职业选择？

虽然每一家公司对数据岗位的叫法肯定不太一样，而且可能还有细分领域（比如与 marketing （市场）相关的 Data Marketing Analyst（数据营销分析师），但笼统来说，数据有三条 Career paths（职业道路）：

1） Data Scientist（数据科学家）

被 Glassdoor 评为全美最佳工作的 Data Scientist（数据科学家），能力要求更侧重于数学和统计学。需要对统计和编码技能有出色掌握：R, SAS, Python 等……

2） Data Engineer 数据工程师

作为 Data Engineer（数据工程师），在能力要求方面更侧重于计算机（编程语言）能力、数学和对机器学习掌握的能力。

3） Data Analyst 数据分析师

整体门槛更低，对编程语言的要求没有DS（数据科学家）和DE（数据工程师）高。能力要求侧重于商业、统计以及数学能力，需要掌握分析工具以及最好有一定的编程语言基础，对于很多跨商科的同学来说还是很不错的选择。

除了这三个大家可以重点关注的职位以外，还有 Quant, Operations Research Analyst、Big Data Analytics Specialist、Market Research Analyst（定量分析师，运筹学分析师，大数据分析专家，市场研究分析师）等岗位也都是Business Analytics（商业分析）专业高薪的好选择。